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Orkas 里早就有可持久的任务计划里程碑,也早就在记录每次工具调用到底改变了什么的宿主侧事实。但这两半从没被接起来,于是一步是否完成,取决于模型说了什么。这篇讲 BEACON 怎么定位它的里程碑检测器、真要做该分哪三层,以及一条…
阅读更多 →我见过太多AI项目死在“架构完美”这四个字上。做了这几年AI工程化落地,最深的体会是:大多数业务场景根本不需要微服务、不需要Agent编排、不需要多层抽象,你缺的只是一条把提示词写透的命脉。这个行业有个很奇怪的现象,大家一边喊…
阅读更多 →先说项目背景。社区在推进“邻里互助”工作时,长期靠微信群接龙和线下登记表,需求分散、响应慢、数据也没法统计。后来我搭建了一个以 Flask 和 Django 为核心框架的社区门户网站——帮扶邻里服务平台,把“居民发布需求、志愿者接单服务、社区…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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