更多精彩内容,欢迎继续阅读
做明星周边产品这类垂直电商网站,最怕的就是技术选型太重、开发周期太长。市面上的商城系统要么是全栈耦合的老框架,要么是前后端不分离的JSP那一套,改起来确实头疼。我之前在实际项目中反复对比过几种方案,最终确定用 SpringBoot…
阅读更多 →先说一个我实际运维过的场景:一台 Windows Server,几个人同时通过远程桌面登录上去处理业务。服务器上装了一个行业客户端软件,用户 A 登录后把程序打开,用完随手点了右上角的关闭,窗口确实消失了,可第二天…
阅读更多 →简介:本资源是面向计算机视觉初学者与工业检测项目开发者的YOLO钢表面缺陷检测实战数据集,解决金属制品质检中缺乏高质量、多格式标注数据的痛点。资源包含10000张真实产线场景采集的高清图像,配套VOC(XML)、COCO&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →