更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:本资源是一套基于YOLOv5与单目视觉实现目标距离估算的完整Python工程,面向计算机视觉初学者及PyTorch实践者,解决单摄像头场景下目标检测与物理距离估计的实际问题,适用于智能监控、辅助驾驶、机器人避障等轻量级部署场景。压…
阅读更多 →每年一到毕业设计季,校园闲置物品交易App这个题目就会大量出现在选题清单里,Spring Boot加Android这个组合更是经典得不能再经典。但说实话,我带过的学生里,真正能把这类项目做得像样、答辩时不心虚的,比例不算高。问题…
阅读更多 →简介:本资源是一套面向智能交通与计算机视觉方向科研及工程实践的高质量道路车辆检测数据集,适用于YOLO系列算法(v3至v10)的目标检测任务,特别适配交通违规识别、城市监控分析等落地场景,对初学者与项目开发…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →