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先聊点实际的:我年初接手了一个市级博物馆的AR眼镜导览项目,设备选型和内容制作都好说,真正磨人的是从进场施工那天开始就一直没消停的无线网络。AR眼镜这东西对Wi-Fi的依赖比手机高得多,每副眼镜都在实时拉取3D模型、播放讲解视频…
阅读更多 →如果你也经历过“换电脑后的第一件事就是装 PS”的日子,应该能体会那种别扭:安装包好几个 GB,许可证一年比一年贵,来路不明的所谓精简版又总会让人心里发毛。SSP 这个系列一直关注“用更务实、更干净的工具把活干完”,…
阅读更多 →你有没有遇到过这样的时刻:电脑里装了体积几十个 G 的 PS 全家桶,结果每周打开它的唯一理由,只是给一张截图去个水印、换个格式、调一下亮度。杀鸡用牛刀不说,订阅费一年比一年贵,网上的“绿色版”“破解版”又总让人心…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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