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我敢打赌,只要碰过Linux服务器,你绝对绕不开 tar 命令。不管是部署项目要传压缩包,还是备份数据库、迁移目录,甚至是从网上下载开源软件的源码包,第一眼看到的几乎都是 .tar.gz 或 .tgz 结尾的文件。很多人会把这…
阅读更多 →1. tar命令的本质:它跟压缩其实是两码事 我刚用Linux那会儿,一直以为tar就是个“压缩解压命令”,后来才发现这个理解偏差会带来不少问题。其实tar全称是Tape Archive,最早的设计目标是把一堆文件打包到磁带这种顺序存储设备上&…
阅读更多 →1. 这一讲到底在讲什么:先搞懂“网络到底怎么把数据送出去”如果你正在啃计算机网络,不管是谢希仁的教材、王道的考研课,还是湖科大教书匠的视频,到了第5讲,基本都会进入一个让很多人开始掉队的章节——数据链路层。前…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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