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简介:面向医学影像分析与深度学习开发者,提供基于胸部X光图像的肺部分割完整算法实现,重点解决肺部区域自动提取难题,为后续病理检测与分析提供可靠前置步骤。压缩包共包含19个文件,体积约161.85MB,文件类型…
阅读更多 →简介:基于胸部X光图像的肺部分割算法项目,面向医学影像分析与深度学习开发者,提供从数据预处理、模型搭建到训练推理的完整工程实现。压缩包共19个文件、约161.85MB,包含Python源码、PyTorch权重、Jupyter Notebook演示、说明文档…
阅读更多 →简介:一套来自VisDrone场景、面向无人机低空俯视视角的车辆与行人目标检测YOLO格式数据集,适合目标检测算法研究、无人机视觉应用开发及边缘智能场景验证,尤其适合需要低空俯瞰样本的训练任务。压缩包共2000个文件,以1887个txt标注…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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