更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:这份头颅侧位片蝶鞍形态数据集面向医学影像分析与语义分割方向的研究者和开发者,尤其适合从事内分泌疾病辅助诊断、X光片解剖结构分割的初中级算法人员。数据集聚焦头颅侧位X光片中蝶鞍区域的精确分割,蝶鞍作为脑垂体的容纳结构…
阅读更多 →很多朋友第一次使用腾讯云 CVM,就想在上面搭一个 WordPress 个人站点。作为一个常年跟云服务器打交道的渠道商技术支持,我可以很直白地告诉你:手动搭建 WordPress(Linux)这件事,说难不难,说简单…
阅读更多 →1. 分支清理前的准备工作 1.1 先看清仓库现状再动手 删除分支这件事,最忌讳的就是“凭记忆操作”。很多时候我们觉得某个分支没用了,结果一删,发现上面还躺着没合并的提交,或者某个功能还指着这个分支继续迭代。所以动手之前&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →