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我上一个项目是 NestJS 写的后端 API,接手时第一件事不是排需求,而是把整个项目做 Docker 化。原因很直接:那个项目在同事本机跑不通,在测试服跑起来又经常因为环境变量缺失直接 500,排查到最后全是环境问题࿰…
阅读更多 →1. 这不是“国产替代”的口号,而是工程师每天打开电脑的真实选择“2026国产AI工业设计软件实测盘点”——看到这个标题,我第一反应不是点开看参数对比表,而是下意识摸了摸自己工位上那台用了三年的ThinkPad。键盘右下角被磨得发亮的Ctrl键、A…
阅读更多 →1. 这不是“国产替代”的口号,而是工程师每天打开的软件界面“2026国产AI工业设计软件实测盘点”——看到这个标题,我第一反应不是点开看参数对比表,而是下意识摸了摸自己工位右上角那台三年没换过固态硬盘的笔记本。它正跑着某款标着“V23.8…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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