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制造业AI落地这件事,圈内聊得很多,真正能在产线上稳定跑起来的却不多。过去两年我参与过几个制造现场的AI项目,从3C电子到汽车零部件都有,发现一个很普遍的规律:项目刚启动时,大家关注的焦点几乎全在模型准…
阅读更多 →开头 很多人用 Mac 卸载软件,习惯性把 App 图标拖进废纸篓,清空,然后觉得完事了。但用不了多久就会发现:磁盘空间没怎么变,设置里还有残留选项,重新安装时旧配置居然还在,甚至开机还会弹出某个早…
阅读更多 →研究生第一年最难熬的往往不是实验室里的瓶瓶罐罐,而是开题报告和文献综述。我见过太多人(包括当年的我)在数据库里一泡就是一周,下载几十个PDF,读到后面脑袋空空,写“国内外研究现状”时只能把文献挨个报名…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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