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最近团队做了一轮针对元宇宙虚拟空间的帧率压测,目标很激进:40个虚拟角色同屏、城市级场景资源、全程维持满帧。折腾了两周,测试报告堆了几十页,最值钱的不是那几行指标,而是过程中踩过的坑和总结出来的一套方法。今天…
阅读更多 →去年复核一条10kV馈线的保护定值单,发现一段速断保护在区外故障时突然动作了。现场第一反应是保护装置插件有问题,翻了一整夜录波文件才找到真凶:新增的分布式光伏电站在故障时改变了短路电流的分配,让原本只保护线路前段的电流速…
阅读更多 →1. 代码质量左移的底层逻辑与2026年行业现状1.1 为什么“左移”从可选项变成了必选项“代码质量左移”这个词,五年前还只是DevOps圈子里少数先锋团队挂在嘴边的概念,到了2026年,它已经变成了企业研发效能建设的硬性指标。所谓左移,…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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