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井字棋这个项目,我在带前端新人的时候用过太多次了。它看着小,但有完整的界面、有交互逻辑、有状态管理,还有胜负判定这种典型的算法场景,HTML、CSS、JS三个基本功全都能练到,做完了还能发给朋友玩,正反馈来…
阅读更多 →AI 编程工具这两年更新得快,快到什么程度?我上个月刚把某个工具的快捷键肌肉记忆练熟,这个月它就改了交互逻辑。Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 这几个名字,几乎每隔几天就会在技术群里被拉出来对比一轮。但说实话&a…
阅读更多 →前言 做后端/全栈开发的同学一定懂这些痛: 端口被占了,netstat -ano 查 PID,再 taskkill 强杀,一套流程下来 2 分钟没了本地十几个服务(MySQL、Redis、Nginx、各种 Spring Boot 项目),每天开机…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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