更多精彩内容,欢迎继续阅读
做工业上位机这几年,我最怕的从来不是代码编译不过,而是半夜被客户电话叫醒:"设备又断线了"。不是完全断开,也不是完全连不上,就是你越盯着它越正常、你一转身它必定出问题的那种"幽灵断线"。这种…
阅读更多 →简介:一份基于深度强化学习(DQN)解决三维在线装箱问题的完整源码工程,面向物流装箱优化、强化学习课程实践或毕业设计场景,适合已掌握Python基础、希望深入DQN建模的开发者。压缩包共有28个文件,大小16.92M…
阅读更多 →作为一个写了快十年JavaScript的前端,我几乎每天都会在代码里跟“集合去重和排序”打交道。无论是处理接口返回的重复列表、给用户展示按规则排列的数据,还是在状态管理里维护不重复的ID集合,这俩操作都是绕不开的基础功。但正是因为太基础&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →