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干网络运维这些年,我发现自己跟人解释最多的问题,不是哪个设备坏了,而是IP地址、域名、DNS这三者到底什么关系。明明每次出故障,最后都能绕回到这三位身上。今天不整虚的,就着这几个基础概念,把原理讲透&am…
阅读更多 →养宠物这些年,最让我头疼的不是拆家,也不是掉毛,而是毛孩子不会说话。它哪里不舒服、发烧了,全靠主人自己判断。尤其猫咪,天生会隐藏疼痛,等你摸到耳朵烫手、鼻头干裂的时候,体温往往已经烧到39…
阅读更多 →做设计的都知道,选UI设计工具这事看着简单,选错起来是真的痛。最近刚好帮两个团队做过设计工具选型评估,又仔细把市面上主流的那几款产品重新拉出来从头到尾实测了一遍,感觉是时候把这份思考整理出来了。这篇就来聊聊我挑选UI设计…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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