更多精彩内容,欢迎继续阅读
养猫养狗这些年,我前前后后买过不下十支体温计。最开始是抢家里给孩子用的电子体温计,后来跟风入了宠物专用的,又试过耳温枪、红外额温枪,去年还用过带App的智能测温设备。说实话,关于"宠物温度计哪个牌子好"…
阅读更多 →最近一直在帮学弟学妹们看毕业设计选题,发现一个很有意思的现象:几乎每个Java方向的人都在找“SpringBoot二手商品商城平台毕设源码”这种类型的项目。原因不难理解,交易类系统业务链路完整、技术点覆盖全、演示效果好,尤其二手商…
阅读更多 →先说一个结论:用 SD2(Stable Diffusion 2.x 系列)做视频生成,并不是让模型直接“吐”出一段视频,而是把它作为图像生成核心,配合动画模块、帧插值、运动控制等一整套流程,把静态扩散模型改造成帧…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →