更多精彩内容,欢迎继续阅读
很多刚迁移到银河麒麟系统的朋友,第一次在WPS里碰到“字体不对”这件事,都会有点懵。系统自带的字体管理器里明明能看到某个字体,双击也能预览,但打开WPS Office,字体下拉列表里死活找不到;或者找到了&…
阅读更多 →三年前我接手一个动画项目,预算只够买三台普通 1080p 摄像头,但客户想要动作捕捉级别的角色动画数据,我当时心里是没底的。后来我把 FreeMoCap 这套开源工具跑通了,用不到两千块的硬件成本做出了能进工作流的动作数据,…
阅读更多 →“搬砖”这个词,这几年你在任何平台上都躲不开。有人晒截图说一天赚了几百,有人卖课教你怎么靠搬砖月入过万,还有人嗤之以鼻说这就是新时代的收割镰刀。作为一个在互联网边缘摸爬滚打多年、真金白银试过不少路子的人,我今天想把“…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →