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简介:这份资源是一套基于HOG特征与SVM分类器的行人检测Python与C实现,面向计算机、人工智能、通信工程等专业的在校学生及自学者,可用于课程设计、毕业设计或项目初期立项演示。包内共19个文件,以5个cpp源文件、1个头文件、1个md说…
阅读更多 →• Quaise的黑曜石项目(Project Obsidian)是一个商业规模的超高温增强型地热系统(EGS),已入选联邦资金支持名单,这是美国能源部9900万美元地热能源发展计划的一部分 • 资金将用于完成黑曜石项目首个三口井组的建设,目标总装机容量超过25兆瓦…
阅读更多 →先说明一下,这篇不是从零开始的语法教程,而是围绕“Maven学习”这条主线,把下载安装、仓库配置、IDEA集成、常用命令、依赖管理和典型报错一条龙串起来。我自己最早接触Maven是被一个诡异的报错逼的——在Eclipse里跑一个老项目,j…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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