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开篇:为什么你天天用着通信,却不认识电磁波手机打电话、连Wi-Fi刷视频、开车用导航、坐地铁刷卡……这些场景背后,真正干活的都是同一个东西——电磁波。电磁波这个概念从中学物理就开始出现,但说实话,我接触过不少通信…
阅读更多 →先聊个我碰过的真实场景:线上有一台 8C16G 的服务器,需要同时维持几十万条 TCP 长连接,业务方希望每条连接都能在第一时间感知到数据可读、可写。最开始用 select 去顶,连接数刚到一万多就肉眼可见地出现延迟,CPU 软中…
阅读更多 →公司官网的SEO优化,说白了就三件事:让搜索引擎看懂你的网站、觉得你的网站值得推荐、愿意把你的网站推给搜索的人。听起来简单,但真正落地的过程中,你会发现关键词、内容和技术这三条线相互纠缠,牵一发而动全身。我这几…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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