更多精彩内容,欢迎继续阅读
简介:刀具识别数据集面向目标检测与计算机视觉应用,适合工业安全巡检、智能加工设备、零售安防等场景下训练刀具检测模型。压缩包共2000个XML文件,整体约178.76MB,均为VOC格式标注,逐一记录刀具目标的类别与边界框坐标…
阅读更多 →简介:一份面向机器学习初学者的随机森林分类实践代码包,以花分类为案例,演示从数据读取、预处理、模型训练到评估的完整流程。代码基于Python与sklearn实现,适合正在学习集成学习或需要快速上手随机森林项目的读者。压缩包为zip格…
阅读更多 →简介:基于C#的药店管理系统项目,专为计算机相关专业学生毕业设计或期末作业而整理,覆盖药品信息维护、销售记录、库存查询等常见业务,同时涉及其中的数据库访问、界面设计与权限控制核心模块。整套资源共912个文件,打包…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →