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简介:这份资源面向铁路巡检、工业视觉方向的开发者与深度学习学习者,提供一套基于YOLOv7的铁轨缺陷检测完整项目资料,可用于快速识别铁轨裂纹、剥落等安全隐患,适合具备一定目标检测基础、希望落地工业检测场景的中高级读者参考。…
阅读更多 →简介:这套红枣缺陷检测资源面向图像处理与农产品质检学习者,提供一套基于Matlab的缺陷检测示例程序,重点解决红枣表面斑点、裂缝等外观缺陷的自动识别问题。压缩包共5个文件,包括1个Matlab脚本、2份Word说明文档和2张示例图片&…
阅读更多 →简介:这是一份基于OpenCV的仪表盘指针读数识别系统源码,以C实现,适合学习计算机视觉的开发者、相关课题学生或工程技术人员参考。系统包含低精度与高精度两套实现方案,通过图像预处理、指针检测与角度换算等步骤完成读数识别&…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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