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MATLAB里的SVM,我最近正好把它从分类到回归撸了一遍。说实话,这玩意儿确实被叫“分类回归两开花”是有道理的,一套理论框架,两种核心任务都能打。这篇不整虚的,直接上能跑的代码和思路,你把数据换掉&#x…
阅读更多 →1. 项目概述1.1 为什么你需要学会用IDEA打JAR包先聊点实在的。我在日常工作中经常被同事问到:“我这个Java项目在IDEA里跑得好好的,怎么发给别人就跑不起来了?”或者是“我明明把项目打成了JAR包,双击却没反应,到底是哪…
阅读更多 →最近在做数据挖掘的活,折腾了一圈分类和回归模型,绕来绕去还是回到MATLAB里的支持向量机(SVM)上。这东西真是被不少人误以为“老古董”,实际上它既能做分类也能做回归,处理中小型数据集那叫一个稳ÿ…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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