更多精彩内容,欢迎继续阅读
搞前后端分离最头疼的接口联调阶段,十次里有八次都栽在跨域上。尤其当你辛辛苦苦把登录接口调通,结果发现浏览器控制台报了个“has been blocked by cors policy”的错误,而这次不是因为没配CORS,是因为你配了CORS,但C…
阅读更多 →前后端分离的项目做久了,CORS 是早晚要正面刚的问题。平时最烦的无非两种:一种是接口直接被浏览器拦了,报 No Access-Control-Allow-Origin header is present;另一种更隐蔽,跨域请求能通、数据能回来,就是…
阅读更多 →1. 为什么还要聊2020年的Windows软件清单2020年到现在,Windows生态其实经历了不少变化,但有一批软件的生命力强得离谱——五年过去了我自己的机器上还在跑,而且装机量只增不减。这份清单最初是我给团队新同事做装机参考整理的,一共…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →