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小红书上的视频内容越来越丰富,从穿搭教程、美食探店到旅行vlog、手工diy,很多朋友看到喜欢的视频第一反应就是保存下来,方便自己反复观看或者做笔记参考。但实际操作过的都知道,直接点保存,视频左下角和右下角会带上平…
阅读更多 →每年毕业季,我都会遇到一批被“推荐系统”这个题目吸引的同学,热点新闻推荐系统又是其中最常见的一款。选这个题的人多,但真正能把它做明白的不多——多数人不是不会调模型,而是不知道整个项目该怎么闭环:数据从哪来、…
阅读更多 →1. 从“打不开的.md文件”说起:这个格式到底是什么来头很多人第一次遇到.md文件,场景都差不多:从某个项目仓库里下载了一份说明文档,或者同事发来一个压缩包,解压之后发现里面躺着一堆后缀是.md的文件。双击࿰…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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