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企业内部网络被入侵往往是"温水煮青蛙"式的,等业务变卡、数据被加密、财务账单异常时,攻击者可能早就在内网待了几周。我做的这套企业网络入侵检测及管理系统,核心就是解决两件事:一是提前发现"流量里的异常"…
阅读更多 →很多刚开始接触深度学习的朋友,第一道坎往往不是那些听着高大上的卷积神经网络,反而是看起来最简单的线性回归。我刷“考研李哥深度学习”系列时也有同样的感受:原理一听就懂,公式一推就会,但真到了打开编辑器写代码&a…
阅读更多 →1. 磁盘分区这件事,绕不开 fdisk刚接触 Linux 那会儿,我最怕的就是分区。装系统时看到“手动分区”四个字就手心冒汗,生怕一个回车把整块盘格了。后来在机房干活,服务器加硬盘、扩容、迁移数据,分区操作成了家常便饭&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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