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1. 项目概述与整体设计思路1.1 为什么要做这个“旅游大神养成”项目先交代一下背景。我本身是个喜欢折腾数据的人,这几年用Python写过不少爬虫脚本,从电商商品价格监控到影评数据抓取都试过。但真正让我觉得“爬虫这东西不只是技术玩具”的,是…
阅读更多 →我入行 PHP 那会儿,最头疼的不是写业务代码,而是接支付。真实商户号要营业执照、要审核、要签合同,个人开发者基本没戏。后来才发现有沙箱这个好东西——支付宝给开发者提供的模拟环境,账号、密钥、网关一应俱全,除了钱…
阅读更多 →这两年露营、骑行、周末郊游的人越来越多,户外蓝牙音箱几乎成了包里必带的物件。我玩户外音箱也有七八年了,从最早的巴掌大迷你款一路换到带独立低音单元的旗舰机,前前后后折腾了十几台。说实话,这个品类看着简单,真正…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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