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BUUCTF 平台上挂着的一道 [GXYCTF2019]Ping Ping Ping,算是我见过最适合入门 Web 命令注入的题目之一。界面简单到不能再简单,就是给你一个输入框让你填 IP,填完以后页面会模拟 ping 命令把结果回显出来。可就是这么个“玩具题”,…
阅读更多 →简介:这份课程论文配套资源围绕20Newsgroups新闻分类实验展开,面向医学健康数据分析与挖掘课程的本科生或入门NLP学习者,用于理解BERT预训练模型在文本分类中的完整应用流程。压缩包共18个文件,以Python源码、txt数据、训练日志和…
阅读更多 →1. 这不是“又一个调度工具”——Airflow 的工程本质是什么?Apache Airflow,4.6 万 Star 的数字背后,不是社区热度的简单堆砌,而是过去八年里全球中大型技术团队在数据管道工业化过程中反复踩坑、重构、再验证后沉淀下来的共识性答…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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