更多精彩内容,欢迎继续阅读
做地形分析的人可能都有同感:拿到一块DEM数据,最想先做的往往不是急着算坡度坡向,而是先回答一个很“土”的问题——在A点到底能不能看见B点。这个需求落到GIS领域就是通视分析,也叫可视域分析。最近我在做区域性选址验证…
阅读更多 →1. 数据建模与同步一体化平台的核心命题拆解1.1 为什么“建模一套、同步一套”成了数据团队的标配痛点干数据这行的朋友大概率都经历过这种场景:数据仓库团队用一套建模工具画ER图、定义维度模型,另一边数据集成团队用另一套工具配同步任务,两…
阅读更多 →抖音上的音乐原声,很多时候刷到一首特别对味的BGM,想存下来当铃声或者做视频素材,结果发现要么带着水印,要么音质被压缩得没法听,要么一首首手动保存效率低到让人抓狂。我平时做视频剪辑,素材库里最缺的就是…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →