更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 先别急着翻论坛,460报错的真实来源藏在系统日志里大概半年前,我遇到GTA5启动没几分钟就弹ERR_GFX_D3D_INIT的460报错,画面一黑、驱动停止响应,然后被踢回桌面。那时候我和大多数人一样,第一反应就是去贴吧、论坛一页…
阅读更多 →上个月做Code Review,我看到同事提交的一个方法,第一反应是:写这个方法的人真是个不折不扣的大啥春儿!这个梗出自《哆啦A梦》里胖虎的口头禅,后来在程序员圈子里专门用来形容那种“第一眼看过去觉得对方脑子有坑&#…
阅读更多 →朋友圈被一条财报数据刷了屏:净利润同比暴增529%。乍一看以为是哪家互联网大厂,结果点进去是一家做工厂智能物流的集成商。这个行业平时很低调,名字扔到街上没几个人认识,但就是这样的公司,在过去一年里走了一个标准的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →