新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

如何快速上手eventbus4cj:5步写出第一个发布/订阅程序的完整教程

发布时间:2026/11/12 15:31:32来源:尧图网络
如何快速上手eventbus4cj:5步写出第一个发布/订阅程序的完整教程
如何快速上手eventbus4cj5步写出第一个发布/订阅程序的完整教程【免费下载链接】lite-eventbus-cj一款精简的发布/订阅事件总线框架项目地址: https://gitcode.com/Cangjie-TPC/lite-eventbus-cjeventbus4cj是一款面向仓颉语言的发布/订阅Publish/Subscribe事件总线框架它把事件的发送者和接收者彻底解耦让模块之间各说各话也能高效通信。本篇教程带你用5 个步骤从零写出第一个 eventbus4cj 发布/订阅程序全程 API 简单直观新手也能快速上手。为什么需要发布/订阅事件总线在传统代码中模块 A 要通知模块 B往往需要硬编码地调用 B 的函数模块之间越写越耦合。而 eventbus4cj 提供了**中间事件总线Event Bus**这一角色 **发布者Publisher**只负责发布事件不知道谁来接收 **订阅者Subscriber**只负责订阅感兴趣的事件不知道谁在发布⚡ 通信逻辑被简化为订阅 发布两个动作代码更解耦、易测试、易扩展软件架构一图看懂 eventbus4cj如图所示模块 X 作为发布者向 Event Bus 发布EventX模块 A/B/C 等订阅者只要提前订阅 EventX就能收到通知——发布者和订阅者完全不知道彼此的存在。第1步获取 eventbus4cj 源码打开终端克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/Cangjie-TPC/lite-eventbus-cj拿到源码后你会看到清晰的目录结构完整说明见 README.md. ├── doc # 设计文档、API 使用文档 ├── src # 核心源码目录 │ └── eventBus.cj └── test # 测试用例核心实现只有单文件 src/eventBus.cj轻量到什么程度全库无外部依赖源码不到 200 行读一遍源码比读 API 文档还快 第2步准备编译环境eventbus4cj 依赖标准库stdx编译前需要安装仓颉语言编译器cjc项目要求1.1.3版本信息见 cjpm.toml配置环境变量CANGJIE_STDX_PATH指向 stdx 路径参考 stdx 官方使用指导进入项目目录执行cjpm build完成构建如果你使用 CI 脚本也可以下载配套编译脚本后执行ciTest build一键编译详见 README.md 使用说明章节。第3步创建事件总线实例打开你的仓颉项目引入 eventbus4cj 包并创建一个泛型类型的事件总线实例。这里的String表示事件携带数据的类型import eventbus4cj.* let eventbus EventBusString()就这一行事件总线就创建好了 ✅EventBusT是核心类定义在 src/eventBus.cjT决定回调函数接收的数据类型。第4步订阅事件拿到事件ID给事件总线注册回调函数并保存返回的事件ID发布时要用到func onEvent(str: String): Unit { println(收到消息: str) } let eventID eventbus.subscribe(eventX, onEvent)subscribe(eventX, onEvent)的返回值Int64是这个订阅的事件ID相当于订阅凭证接口定义见 doc/feature_api.md。小技巧如果希望某个回调只触发一次可以改用subscribeOnce想异步执行则用subscribeAsync/subscribeOnceAsync。第5步发布事件运行验证发布只需两步拿着事件ID把数据扔给总线eventbus.publish(eventID, hello eventbus4cj)运行程序控制台输出收到消息: hello eventbus4cj恭喜你5 个步骤完成第一个 eventbus4cj 发布/订阅程序就跑起来了进阶玩法速览掌握基础流程后这些能力可以按需取用完整 API 见 doc/feature_api.md能力API适用场景取消订阅unSubscribe(eventID)不再关注某事件订阅一次subscribeOnce只触发一次的回调如初始化通知异步订阅subscribeAsync耗时任务不阻塞主流程等待异步完成waitSyncs()程序退出前等所有异步回调结束清除事件clear(eventName, eventID)释放指定订阅例如订阅一次的典型用法let onceID eventbus.subscribeOnce(eventY, onEvent) eventbus.publish(onceID, 只响应该一次) eventbus.publish(onceID, 这次不会再收到) // 订阅已自动移除常见疑问 FAQQ事件名eventName重复订阅会怎样A如果事件名已存在一次性订阅subscribeOnce再对同一名称做普通订阅会抛出IllegalArgumentException避免语义冲突。Qeventbus4cj 体积大吗、性能如何A核心源码仅 src/eventBus.cj 一个文件测试覆盖率约 98%主打简单、高效、体积小设计思路见 doc/design.md。Q支持哪些平台A根据 cjpm.toml 中的 target 配置支持 Linuxx86_64/aarch64-ohos、Windows 等平台并已完成仓颉 1.1.3 版本适配版本历史见 CHANGELOG.md。小结步骤动作关键 API1️⃣克隆源码git clone2️⃣配置 stdx 并构建cjpm build3️⃣创建总线EventBusString()4️⃣订阅事件subscribe5️⃣发布事件publisheventbus4cj 用最少的 API帮你实现模块间低耦合、高内聚的通信。现在就去你的仓颉项目里试试吧把那些缠在一起的调用统统换成发布/订阅【免费下载链接】lite-eventbus-cj一款精简的发布/订阅事件总线框架项目地址: https://gitcode.com/Cangjie-TPC/lite-eventbus-cj创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/11/13 0:43:49

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/11/12 23:59:09

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/11/12 9:50:02

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/11/12 9:25:38

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/11/12 15:57:44

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/11/13 0:02:27

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉