更多精彩内容,欢迎继续阅读
上周一个朋友找我复盘自动化事故。他们的企业在Zapier上搭了一条MCP通道:客户在官网填表单,AI读取内容后在CRM里自动建档,再安排销售跟进。结果有一天,模型在解析一封含干扰性指令的邮件时被带偏,一口气往CRM里写了几百…
阅读更多 →做好外包项目,三分靠技术,七分靠沟通。这些年我以乙方技术负责人的身份接过不少外包项目,也见过身边朋友作为甲方被乙方折腾得焦头烂额。外包这件事,本质上是两个人带着各自的立场、信息、预期坐到同一张桌子上谈合作,…
阅读更多 →很多新 Mac 用户第一天开机就会卡在同一个问题上:苹果电脑怎么截图?macOS 里没有 Windows 键盘那个 PrtSc 按键,鼠标划拉半天也找不到截图按钮。其实 macOS 自带的截图能力比很多人想象中完整得多,全屏、选区、窗口、触控栏、录屏…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →