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第一次在金融项目里被安全审计卡住的时候,我才意识到数据库权限管理这件事,平时不起眼,真出问题就是大事。当时用的就是人大金仓的 KingbaseES,客户要求所有业务账号必须按最小权限原则分配,连查询账号都不能误删数据&…
阅读更多 →1. 内容整体设计与思路拆解1.1 为什么用户与权限管理是KingbaseES安全控制的核心KingbaseES作为一款关系型数据库管理系统,其安全体系可以从"谁进来、能干什么、能看到什么"三个维度去理解。"谁进来"对应身份认证,"能干什么&qu…
阅读更多 →2012年我在某游戏公司做发行,那会儿我们还在给渠道交“保护费”,求着编辑给个推荐位。十年后,《鹅鸭杀》给了我当头一棒——一款几乎没有买量预算的游戏,靠着虎牙主播开黑、观众弹幕玩梗和社交平台切片,直接把Steam同时…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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