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1. 写在前面的几句唠叨我估计点进这篇文章的兄弟,多半是刚把 MySQL 装上、能连上服务、也会敲几条最简单的 SELECT 了。基础(一)里我们聊过怎么下载安装、怎么启动服务、怎么建库建表,那期的评论里问得最多的就是“装好了然后呢”…
阅读更多 →ClickHouse 高性能分析实战指南:表引擎选型、查询优化与数据管道设计(基于 AAS cc-skill-clickhouse-io) 【免费下载链接】agentic-awesome-skills AAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent…
阅读更多 →摘要:在半导体CVD/PVD、真空镀膜、空间热模拟等场景中,加热元件的释气率与温度监控精度共同决定工艺洁净度。接触式测温元件经馈通进入腔体后,其自身也会成为新的释气源。本文从释气率约束出发,拆解真空测温链路的污染来源&#x…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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