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简介:本资源是一套基于一维卷积神经网络(1DCNN)实现滚动轴承故障诊断的完整Python实践项目,面向机械故障诊断、工业智能运维领域的初学者与进阶学习者,解决振动信号建模与故障分类的实际工程问题。压缩包共49个文件&am…
阅读更多 →1. 内容整体设计与思路拆解1.1 为什么第五天必须讲回归,而且是代码优先先说一个我自己的观察。前四天学员还在跟数据结构、基础语法、可视化缠斗,到了第五天突然进入回归,很多人第一反应是:“是不是有点早?”但恰恰相反…
阅读更多 →先把结论写在前面:这套方案我落地过,不是从零开始搭的新系统,而是给一套已经在线上跑了好几年的 MySQL 5.7 老集群做高可用改造。数据量在 TB 级,库里有核心交易数据,业务要求“平时别动它、坏了必须快速恢复”&#x…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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