更多精彩内容,欢迎继续阅读
在数据中心工作久了你会发现一个特别诡异的现象:采购系统里的资产台账、CMDB里登记的配置信息、还有机房里真实摆着的机器,往往是三个完全不一样的故事。用量对不上、型号对不上、甚至序列号都会对不上。早期我也迷信CMDB,花了大把力气让人工…
阅读更多 →SmartTub 主过滤循环 3 步配好:让热水浴缸的过滤窗口躲进电费低谷 【免费下载链接】home-assistant.io :blue_book: Home Assistant User documentation 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ho/home-assistant.io 在 Home Assistant 里ÿ…
阅读更多 →Jackett开源种子聚合引擎:如何高效搭建个人资源搜索中心 Jackett是一款强大的开源种子聚合引擎,能够将上百个种子网站的资源整合到一个统一的搜索界面中。作为应用程序与种子跟踪器之间的桥梁,Jackett通过标准化API接口为Sonarr、Radarr、Li…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →