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最近半年,大模型岗位的讨论热度一直居高不下,打开脉脉、猎聘、BOSS直聘,铺天盖地都是大模型算法工程师、大模型应用开发、LLM推理优化这类职位。我身边不少朋友都在纠结要不要转行做AI,也有人担心这是泡沫期的高薪幻觉。与其靠感觉…
阅读更多 →每年六七月份,比考场里的考生更焦虑的,往往是考场外的家长。志愿填报只有短短几天时间,手里攥着几百页招生计划和一本历年分数线,要在一千多所院校、几百个专业里挑出“不浪费分数、又能兜住底线”的组合,那种压力我陪…
阅读更多 →1. 从一份PPT的折磨说起:为什么我要折腾自动生成系统做技术分享、项目汇报、课程作业,甚至给客户做方案,PPT这东西谁都躲不开。我印象特别深,去年帮一个朋友赶一份产品路演材料,从晚上八点干到凌晨三点,内容…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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