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前阵子帮一个朋友的团队做数据库选型评审,他们把市面上能搜到的名词全列进了一张表:MySQL、PostgreSQL、达梦、人大金仓、MongoDB、clickhouse、向量数据库,还有一堆“数据库同步工具”“dbx数据库管理工具”之类听上去很厉害的名字。表格拉到…
阅读更多 →简介:这套Python时间序列预测代码包,面向数据分析与机器学习初学者及需要快速落地预测项目的开发者,围绕金融、气象、销售等场景,系统演示了从数据加载、预处理、建模到评估的完整流程。压缩包共214个文件,其中包含181…
阅读更多 →最近在给学生和工程项目里反复整理微电网调度这块内容,发现“基于风光储能和需求响应的微电网日前经济调度”这个题目确实是高频需求。很多做电气工程、能源系统方向的同学,或者刚接触综合能源优化的工程师,一上来就被各种模型、约束、求解器…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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