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我用了十多年Cadence Virtuoso,刚入行那会儿最容易被忽略、后来却觉得最值钱的基本功,就是快捷键。很多人觉得快捷键就是个熟能生巧的事,用多了自然会按,但我见过太多工程师用了一年工具,还停留在鼠标点图标、菜单翻页…
阅读更多 →你肯定经历过这个场景:新到一台机器,习惯性敲下 sudo apt install cmake tree ,然后盯着终端滚动的日志。tree 那行一闪而过,连 Y/n 确认提示都没出现;cmake 倒是输出了一堆信息,最后告诉你“已经是最新版…
阅读更多 →我电脑里现在同时装着 Codex、Cline、Continue 三套 AI 编程工具,背后连的模型至少有 DeepSeek、Claude、GPT 好几个。几个月前我还在手工维护它们的配置:每个工具各写各的 base URL,各存各的 API Key,想从 DeepSeek 切到 Claude …
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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