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简介:本资源是一份面向高校计算机、人工智能或图像处理方向本科生的深度学习课程设计项目,聚焦红外与可见光图像融合这一多模态图像分析典型任务,适用于课程设计、期末大作业及算法复现实践。压缩包共3个Python源文件(7KB…
阅读更多 →开头:先别急着“君临天下”,workflow设计模式到底治什么病“Workflow设计模式:让你在大规模数据世界中君临天下?”——这标题乍一看确实有点中二,像是营销号在搞玄学。但把它拆开来看,“workflow编排”和“…
阅读更多 →1. 为什么2024年还要聊知乎首页数据抓取知乎首页的信息流一直是做数据分析和内容研究的人绕不开的一块数据源。不管是做热点追踪、选题分析,还是训练推荐模型,首页推荐流里藏着大量有价值的文本、话题和互动数据。但知乎的反爬机制这两年升级得相当快&am…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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