更多精彩内容,欢迎继续阅读
1. 计算机维护的底层逻辑:为什么“修电脑”远不止是修硬件干了十几年计算机维护,最怕听到的一句话就是“我电脑坏了,你帮我看看”。这句话听起来简单,但背后可能藏着硬件故障、系统崩溃、软件冲突、网络异常、数据丢失等几十种可能…
阅读更多 →你大概率也遇到过这种怪事:在Oracle里跑一句再简单不过的SELECT 0.5 FROM DUAL;,结果返回的却是.5,前面那个0就那么凭空消失了。第一反应肯定是“数据库出 bug 了吧”“数据是不是存坏了?”。我这些年处理过不少这类“小数异常”的…
阅读更多 →1. 第一章前两节到底在学什么1.1 整体学习路径与章节安排这份笔记记于2026年3月2日,对应教材第一章的前两节内容。从标题就能看出,这是典型的MySQL入门第一课,目标群体是刚接触数据库的同学,或者工作中需要补数据库基础的开发人员…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →