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不知道你有没有过这种经历:后端明明返回了数据,前端却拿到一个 401;或者同一个接口,在浏览器里正常,一换到 JMeter 跑脚本就全挂;再或者你刚改完一个权限配置,发现别人把请求里的身份标识一换就…
阅读更多 →最近在给团队做内部 AI 助手,遇到一个很实际的痛点:大模型再聪明,它也看不到我们系统里的真实数据。你说“帮我查一下订单 20250101001 到哪了”,模型只能一脸认真地编一个物流轨迹出来,因为它压根没有权限、也没有通道…
阅读更多 →如果你指望靠一个在线打字工具练出让同事羡慕的手速,三个月后多半会像我一样,在 Typeless 面前把键盘一推,默默点开另一个网页。先交代下背景。我是个靠写稿和写代码吃饭的人,每天一半时间都在敲字。两年前我意识到自己的输入效率…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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