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简介:面向水稻田杂草检测的目标检测数据集,包含1373张实地拍摄图片,均以矩形框标注杂草目标,覆盖自然光照与不同生长阶段,适用于农业机器人、智能除草设备等视觉模型训练。压缩包总体约122.61MB,共2000个文…
阅读更多 →1. 这不是NAS,是真正能跑起来的个人数据中心——联想X1开箱即用的真实体验“联想个人云 X1”这名字听起来像营销话术,但拆开箱子那一刻,我立刻意识到:它和市面上那些贴着“私有云”标签、实则只是文件中转站的盒子完全不同。它是一…
阅读更多 →升级 Java 27 这种事,最坑人的往往不是新特性,而是那些你早就忘了为什么会存在的启动参数。这次把线上一个 Java 8 的老服务直接往 Java 27 上迁,说实话,新语法、新 API 一个都还没来得及用上,光是启动脚本里的老参数就…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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