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1. 先说结论:我在什么场景下决定用 WorkBuddy 的如果你和我一样,每天的工作基本被三件事占满——开会、写文档、追进度,那么 WorkBuddy 这个名字你大概率已经听过不止一次了。我是在一个很被动的情况下接触到它的:有段时间我同时跟…
阅读更多 →开头先说实话,我对“效率工具”这类产品一直有点警惕。市面上叫得上名字的待办软件、笔记软件、AI助理我基本都用过一圈,多数是装完新鲜三天,随后就躺在手机里吃灰。这次入手WorkBuddy也是一个偶然:朋友说它能把对话、任务、记录放…
阅读更多 →今天这道题,是我在实际业务里被问过很多次的一个需求——订单表去重。热搜榜上“SQL Server 2022下载”这类安装词固然多,但真正卡住人的往往是“清洗---sql语句去重”“sql语句去重查询”这种日常操作。做数据分析、写报表、搞数据清洗的基本都遇到过&a…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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