Page Assist怎么在每个网页上装一个本地 AI 助手【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assistPage Assist 是一款开源浏览器扩展把跑在本地的 AI 模型直接接进浏览器侧边栏和独立的网页对话界面。它解决的问题只有一个读网页时想问 AI不必再切窗口、复制粘贴。已经在用 Ollama本地大模型运行服务的话装完即用。读长文卡住不想再切标签页先说场景。读一篇英文长文读到一段看不懂。常规操作是选中、复制、切到聊天网站标签页、粘贴、等回复、再切回来、再滚到刚才的位置。五步走完注意力断了一半。装上 Page Assist 之后CtrlShiftY 直接在当前页打开侧边栏它已经知道这页写了什么。问一句“这段在讲什么”“作者为什么这么说”答案出来继续往下读位置不丢。省掉的东西很具体来回切标签页以及切回来之后的重新定位每次提问前手动粘贴页面上下文在多个 AI 网站之间反复注册、换入口对话历史也存在浏览器本地CtrlB 调出历史面板不依赖任何云端账号。三个高频功能当前页对话、联网搜索、知识库按使用频率从高到低排。与当前页对话侧边栏的默认模式走 RAG先检索页面相关文本再喂给模型。建议在 RAG 设置里配一个 nomic-embed-text 之类的 embedding 模型长页面命中率更稳各对话模式的逻辑在 src/hooks/chat-modes/。不想带页面上下文时CtrlE 切回普通聊天。联网搜索。输入框旁地球图标一开模型回答前先搜一轮支持 Google、Bing、DuckDuckGo、百度等 15 个引擎直接粘一个 URL 进去它会抓取页面内容再总结。深度搜索模式是基础实现别按商业产品预期。知识库。上传 PDF、Word、TXT、CSV、Markdown和自己的文档对话。必须配 embedding 模型纯对话模型不行数据全存浏览器本地不经过服务器。大文档建议分批处理文件堆多了浏览器会变卡。另有视觉模式带视觉能力的模型直接看页面截图纯文本模型可走内置 Tesseract OCR 提取文字精度一般看懂大意够用。安装三条命令加一次加载先装好 Bun新一代 JS 运行时和 Ollama然后克隆仓库并构建git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist cd page-assist bun install bun run build打开 chrome://extensions 开启开发者模式点“加载已解压的扩展程序”选项目里的 build 目录。Bun 有问题就换 npm。Firefox 用户走 about:addons“加载临时附加组件”选 build 目录里的 manifest.json 文件。Ollama 连接失败怎么排查Ollama 跑在默认端口localhost:11434时会被自动识别模型列表也自动拉取零配置。连不上按三步查服务是否在跑终端执行ollama list验证目标模型是否已下载没有就ollama pull非默认端口或远程实例到设置的“OpenAI 兼容 API”页手动添加模型来源还有两条路Chrome AI浏览器内置的 Gemini Nano以及 LM Studio、llamafile 等 OpenAI 兼容端点。快捷键一览与浏览器兼容常用快捷键冲突时到 chrome://extensions/shortcuts 改CtrlShiftY打开侧边栏CtrlShiftL打开 Web UI独立标签页的对话界面CtrlShiftO新建对话CtrlE切换“当前页对话 / 普通对话”CtrlB显示对话历史面板浏览器兼容矩阵浏览器侧边栏页面对话Web UIChrome、Brave、Edge、Vivaldi支持支持支持Firefox、LibreWolf、Zen支持支持支持Opera、Arc不支持不支持支持什么人适合用什么人不适合适合本机已跑 Ollama 或 LM Studio想让本地模型顺手可用重度阅读网页随时需要对内容提问、总结、翻译介意对话数据上传云端要求全部本地存储不适合没有本地模型也不想部署更不想为 API 付费期待商业产品级别的深度搜索和多轮推理主力浏览器是 Opera 或 Arc这两个没有侧边栏支持隐私上官方说得很直白数据全在浏览器本地存储唯一联网的动作是分享功能且可在设置里关掉。【免费下载链接】page-assistUse your locally running AI models to assist you in your web browsing项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/page-assist创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考