新闻详情

新闻详情

首页 / 资讯中心 / 详情

【Zabbix】开源分布式监控系统---Zabbix 主被动模式介绍与配置

发布时间:2026/10/30 5:27:10来源:尧图网络
【Zabbix】开源分布式监控系统---Zabbix 主被动模式介绍与配置
一、Zabbix主被动模式1.1:Zabbix主被动模式介绍Zabbix数据收集主要有两种工作模式:主动模式和被动模式。被动模式:Zabbix默认的工作模式。由Zabbix Server主动向Zabbix Agent发送监控列表请求,Zabbix Agent被动响应并返回监控数据。但是这种方式,Zabbix Server会周期性地向Zabbix Agent获取数据,如果Zabbix Server不请求,则Zabbix Agent不会发送数据给Zabbix Server;如果有100个监控项,则需要发送100次数据。主动模式:由Zabbix Agent主动请求Zabbix Server获取监控项列表,并主动将监控项数据提交给Zabbix Server。如果有100个监控项,则需要发送1次数据。注意:主被动模式是针对Zabbix Agent而言。Zabbix主被动模式示意图如下:在被动模式下,Zabbix Agent监听10050端口,被动等待Zabbix Server服务器的10051端口收集监控信息;被动模式适用于网络安全性要求较高的环境,因为被监控主机不需要主动连接到Zabbix服务器。在主动模式下,Zabbix Agent不再监听任何端口。Zabbix Agent收集监控信息并主动将数据推送给Zabbix Server服务器的10051端口。主动模式适用于需要监控大量主机的场景,可以减轻服务器的负载。1.2:被动模式的优缺点被动模式优点:1)实时性强:Zabbix Server可随时向Zabbix Agent发
网站建设高端定制企业官网
RELATED

相关资讯

更多精彩内容,欢迎继续阅读

较早相关资讯

最新相关资讯

【外设】之大彩串口显示屏 2026/10/30 4:02:09

【外设】之大彩串口显示屏

大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…

阅读更多 →
无法下载Windows系统iso文件 2026/10/29 23:30:48

无法下载Windows系统iso文件

当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:

阅读更多 →
【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解 2026/10/29 13:36:24

【清华代码熊】DeepSeek V4.1 Flash 后训练详解

📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…

阅读更多 →
Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ... 2026/10/29 19:55:35

Shuffle-R1: Efficient RL framework for Multimodal Large Language Models via Data-centric Dynamic ...

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…

阅读更多 →
PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction 2026/10/29 13:36:50

PRvL: Quantifying the Capabilities and Risks of Large Language Models for PII Redaction

一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…

阅读更多 →
LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model 2026/10/30 5:26:05

LLaVA-RE: Binary Image-Text Relevancy Evaluation with Multimodal Large Language Model

文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…

阅读更多 →

今日资讯

本周资讯

本月资讯

看完文章仍有疑问?

联系尧图顾问,获取一对一建站咨询

立即免费咨询 📞 400-888-8888
📞 ✉