更多精彩内容,欢迎继续阅读
很多做校园或社区项目的朋友都问过我:有没有一个完整的前后端分离项目能拿来练手或者改造,既能覆盖日常开发的核心技术点,又不至于复杂到看不下去。我手头这个体育馆使用预约平台就是很合适的样本——后端用 SpringBoot MyBatis 操作 MySQL&…
阅读更多 →简介:本资源是一套开箱即用的Python车道线检测实践项目,面向计算机视觉初学者、自动驾驶入门学习者及高校课程实验开发者,聚焦图像中车道边界的实时识别与可视化,解决智能驾驶感知模块的基础算法验证与快速上手问题。压缩包共16个…
阅读更多 →先说个我观察了很久的现象:不少刚接触AI代理的同学,模型原理背得头头是道,提示词也写得很溜,结果一到动手就卡在第一步——环境搭建。群里每天都有人发“import报错”“装到一半装不下去”“版本冲突”这类求救帖,说实…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →