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1. WorkBuddy 是什么:一个被严重低估的“数字工作伙伴”定位WorkBuddy 这个名字听起来像某个轻量级办公小工具,但实际接触过的人很快会意识到——它根本不是“又一个AI助手”,而是一套面向真实工作流重构的操作系统级工作台。我第一次在跨境电…
阅读更多 →如果你已经跟我追到这个系列的第二周第六篇,那说明前面的功课做得不错。二分类、逻辑回归、损失函数、梯度下降这些概念,这时候应该已经形成一个比较完整的闭环了。很多人学到这一带会有个共同的感觉:原理都看懂了,公式也能推&…
阅读更多 →1. 推理成本暴跌:从数字变化看行业变局一年之内,大模型推理成本下降了超过99%。这个数字放在云计算的历史上,从来没有出现过。如果说过去十年云计算的竞争焦点是存储、计算、网络资源的规模化供给,那么现在,决定云计算…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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