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1. 腾讯数字人到底解决了什么问题先说一个我观察了很久的现象:在AIGC浪潮起来之前,市面上绝大多数“数字人”项目都死在同一个坑里——做出来的东西像个精致的木偶,而不是一个能对话的人。你花几十万定制一个3D形象,换来的只是几段…
阅读更多 →据艾瑞咨询联合教育部教育信息化发展中心发布的《2026年中国在线教育科技应用白皮书》显示,国内在线教育平台系统市场规模已突破3800亿元,其中K12与职业教育合计占比67%。但繁荣背后藏着另一组数据:约58%的中小教培机构在近一年内更换过在线教…
阅读更多 →前阵子刷技术社区的时候,发现好多人在传一个消息:DeepSeek 官方悄悄上线了一款叫 Harness 的桌面端工具。我第一反应和多数人一样——这怕不是哪个第三方套壳软件吧?毕竟 DeepSeek 的网页版、App、API 都已经很成熟,突然冒出个桌面…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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