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简介:一套面向毕业设计与课程开发的医学图像分割系统,基于Python和深度学习技术实现,采用经典的U-Net网络结构,可完成医学影像中目标区域的自动分割。压缩包共收录138个文件,整体大小约13.66MB,内容涵盖120…
阅读更多 →简介:基于Python与深度学习实现的医学图像分割系统,以U-Net经典模型为核心,包含完整源码、数据集与配套文档,适用于毕业设计、课程设计及项目开发等场景,也适合希望快速上手分割任务的中级开发者。资源打包为zip格式&a…
阅读更多 →简介:这是一份基于MFC框架实现的经典扫雷游戏完整工程,面向具备C基础、正在学习MFC桌面应用开发或需要课程设计参考的读者。项目将经典扫雷逻辑封装于游戏核心类,并借助MFC文档视图结构完成界面绘制与交互,模仿了Windows经典扫雷的…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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