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周末在家把快速排序这个经典的不能再经典的算法重新撸了一遍。最近正好在折腾MoonBit这门面向WebAssembly生态的新语言,就顺手做了个对比实验:同一个快速排序,用C语言写一遍,再用MoonBit写一遍,最后把两版代码摊开来看…
阅读更多 →做包装运输测试这些年,微信里被问得最多的一句话就是:“我这个产品走快递,寄到客户手里,到底该做什么测试?”绝大多数时候,答案都是同一个——ASTM D4169里的DC6配送周期。但DC6到底覆盖哪些场景、参数怎么…
阅读更多 →经常有客户拿着一份测试要求找过来,开口就问:“我们产品要走ASTM D4169 DC6,你们能不能做?”尤其是做电商快递、消费电子、医疗耗材和汽车零部件的朋友,对这几个字母应该都不陌生。但真到委托测试的时候,不…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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