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简介:一套基于人工神经网络的电力系统动态状态估计Matlab代码,面向电力系统自动化、电子信息工程及数学等专业学生和科研人员,解决传统卡尔曼滤波方法在大规模复杂电网中非线性拟合能力不足的问题。压缩包内含7个文件,以m脚本&…
阅读更多 →“刷到新闻看不懂?截图发AI,五分钟切到底”——说实话,我第一次看到这句话的时候,以为是某个教程博主在搞标题党。结果自己试了一轮之后发现,这事儿不仅是真的,而且已经成了我现在处理“信息过载”最常用的…
阅读更多 →这几年大模型把上下文长度越卷越长,128K 甚至 1M 的序列都开始走向工程落地。模型参数固定下来之后,真正卡脖子的往往是注意力(Attention)那部分:序列一长,QK^T 产生的中间矩阵动辄几百 MB,读写…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
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