更多精彩内容,欢迎继续阅读
模型量化不是“玄学”:从原理到部署,一篇讲透最近后台有很多做算法部署和边缘计算的朋友问同一个问题:模型量化到底是怎么一回事?模型动不动几个GB,服务器卡得没法用,量化到底是“压画质”还是“换格式”&a…
阅读更多 →先问你一个场景:你从公司内网下载了一个老旧的ERP客户端,双击JAR包后界面没有任何反应,系统日志里写着一行“Application Blocked by Java Security”。你打开搜索引擎搜“java环境变量配置”“java安装”“java怎么打开控制台”,…
阅读更多 →破解设备租赁评估痛点:从传统人工核查到数据穿透 在O2O设备租赁电商(如高端摄影器材、工程机械及数码3C租赁平台)业务模式中,平台方始终面临高价值资产的管理与风控压力。对承租人进行准确的真实身份核验、信用状况摸底以及历史纠…
阅读更多 →大彩串口屏初步使用 1 .官网下载 STM32 屏幕 GUI 设计资料 http://www.gz-dc.com/category/typeid/4112 找到 STM32 Keil 工程,移植相关代码因项目而异进行移植,由于项目简单,本人只对用到的指令接口进行修改。 比如:注意事项&…
阅读更多 →当我遇到这个问题的时候,我打开了一个网站: 登录 然后我打算下载的时候: 突然那个官方的连接就可以下载了:
阅读更多 →📌 上期解析了 DeepSeek V4.1 Flash 模型架构改进,本期解析 DeepSeek V4.1 Flash 预训练/后训练技术: 🌟 预训练:45T 文本 多模态混合语料、直接训练 sparse attention(取消 DeepSeek V4 的 dense 冷启动&…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于多模态大语言模型(MLLM)强化学习(RL)训练中的效率问题,提出了一个名为Shuffle-R1的框架。研究发现,当前RL训练存在两个关键缺陷: 优势值坍缩(Advantage Collapsing):批次中大多数优势值集中在零附近,导致有效梯度信号被淹…
阅读更多 →一、文章主要内容总结 本文聚焦于利用大型语言模型(LLMs)实现个人身份信息(PII)脱敏的研究,旨在解决传统脱敏方法(如基于规则的系统、领域特定命名实体识别(NER)模型)泛化能力差、跨格式/跨语境适应性弱的问题。 研究通过全面评估多种LLM架构(包括密集型LLM(D-LLM…
阅读更多 →文章主要内容和创新点 主要内容 本文聚焦于二进制图像-文本相关性评估任务(判断图像与文本“相关”或“不相关”),针对该任务中文本格式多样、相关性定义随场景变化等挑战,提出了基于多模态大语言模型(MLLM)的解决方案LLaVA-RE。 模型设计:LLaVA-RE基于LLaVA 1.5架构,…
阅读更多 →